[发明专利]基于多粒度合作网络的极低光成像方法有效
| 申请号： | 202010068976.8 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111311507B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 钱宇华;王克琪;卢佳佳;陈路;温超 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 郑晋周 |
| 地址： | 030006*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理与计算机视觉领域，公开了一种基于多粒度合作网络的极低光成像方法，包括以下步骤：S1、采集相机原始信号数据，进行黑电平校正；S2、对黑电平校正后的信号进行增益处理，然后对增益以后的信号数据做降维处理；S3、将降维处理后的信号数据输入到多粒度合作神经网络，通过学习的方式，将其转换到sRGB空间，其中，所述多粒度合作神经网络包括多个依次连接的单粒度网络，其中最后一个单粒度网络为第一个单粒度网络的孪生网络。本发明不仅实现了更高的峰值信噪比（PSNR）和结构相似性度量（SSIM），而且具有更好的视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒度 合作 网络 极低光 成像 方法 | ||
【主权项】：
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