[发明专利]一种基于E-FCNN的微小面部表情识别方法有效
| 申请号： | 202010069580.5 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111325098B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 邵洁;程其玉 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06T3/40;G06T7/13 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于E‑FCNN的微小面部表情识别方法，该方法包括以下步骤：步骤1：分别建立边缘化面部增强模块、上采样网络模块和基于反馈的超分辨率网络模块，其中，所述边缘化面部增强模块，用于对输入的人脸进行边缘提取并且增强；所述上采样网络模块，用于对输入图像进行插值法上采样，所述基于反馈的超分辨率网络模块，用于对输入图像进行超分辨率处理；步骤2：结合边缘化面部增强模块、上采样网络模块和基于反馈的超分辨率网络模块建立E‑FCNN网络模型；步骤3：将特定尺寸的面部表情图像数据输入至E‑FCNN网络模型中，得到对应的面部表情的识别结果。与现有技术相比，本发明具有识别精度高，识别速度快等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fcnn 微小 面部 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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