[发明专利]基于二维多集偏最小二乘的人脸图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202010069628.2 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111292237B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 袁运浩;李进;李云;强继朋 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 董旭东;陈栋智 |
| 地址： | 225000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于二维多集偏最小二乘的人脸图像超分辨率重建方法，包括以下步骤，1人脸图像首先被分为多个重叠的图像块，再利用二维多集偏最小二乘方法提取二维人脸图像块的潜在特征；2利用邻域重建策略以及图像块合并对输入的低分辨率人脸图像进行高频人脸图像重建；3最终输出的超分辨率重建图像为重建出的高频图像加上输入的低分辨率人脸图像。本发明具有一定的理论基础，创新性地提出了二维多集偏最小二乘方法，在不同数据库下测试结果表明具有较强的鲁棒性，有一定的市场实施的可行性，解决了目前绝大多数现有算法无法处理的多视图超分辨率问题，具有较大的创新性与实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二维 多集偏 最小 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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