[发明专利]一种基于神经网络的激光脉冲波形测量畸变校正方法及系统在审
| 申请号： | 202010069962.8 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111272277A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 耿远超;张波;张颖;刘兰琴;黄晚晴;王文义;孙喜博;陈元;王芳;粟敬钦 | 申请（专利权）人： | 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 |
| 主分类号： | G01J1/42 | 分类号： | G01J1/42;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 张明利 |
| 地址： | 621999 四川省绵*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的激光脉冲波形测量畸变校正方法及系统，包括训练数据的采集、数据的处理、训练神经网络形成波形校正神经网络模型，训练数据采集阶段使用畸变大和畸变小的两套测量系统同时对波形进行测量，并使用波形匹配方法对两套数据进行匹配，构建训练数据集，对神经网络进行训练，并用于畸变校正。本发明利用算法来对测量所得的波形数据进行畸变校正，算法基于大量数据训练形成的神经网络，本发明无需研究畸变原理，无需添加硬件，鲁棒性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 激光 脉冲 波形 测量 畸变 校正 方法 系统 | ||
【主权项】：
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