[发明专利]一种哈希学习方法、无监督的在线哈希学习方法及其应用在审
| 申请号： | 202010070802.5 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111079949A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 寿震宇;钱江波;杨安邦;袁明汶 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人： | 徐雪波;邓青玲 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种哈希学习方法，通过数据集中的数据点对演化树进行训练，得到训练完成的演化树，对训练完成的演化树中除根节点外的所有节点进行初始化的海明码编码，使用贪心的路径编码策略对整棵演化树的保相似性损失函数进行优化，将保相似性损失函数最小值所对应的海明码编码作为演化树的每个叶子节点的哈希编码；计算某一数据点在演化树中的最佳匹配点，找到从根节点分裂出该数据点的最佳匹配点所对应的叶子节点的分裂路径，将该数据点的最佳匹配点分裂路径中对应的叶子节点的哈希编码进行有序组合，将其作为该数据点的哈希编码。还公开了一种无监督的在线哈希学习方法和应用。该哈希方法能降低编码复杂度，具有较好的查询性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 学习方法 监督 在线 及其 应用 | ||
【主权项】：
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