[发明专利]一种结合元学习机制与特征融合的图像风格迁移方法有效
| 申请号： | 202010071306.1 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111325681B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 程春玲;季苏瑞;闵丽娟;王亚石;杨维荣 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/13;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 彭雄 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种结合元学习机制与特征融合的图像风格迁移方法，本发明将基于卷积计算的特征融合和利用元学习机制解码特征图的两种方法结合。首先通过卷积计算初步融合内容特征和风格特征，且对初步融合的特征图和内容特征图做加权求和操作，通过调节权重控制风格化程度；然后利用元学习机制把融合特征图解码为风格化图像，且在解码的过程中对风格进行二次学习，保证了风格特征的充分表达。本发明提高了风格化图像的质量，使得合成图像的风格更加忠实于原风格；基于内容图像和风格图像的特性，控制风格化的程度；利用元学习机制同时进行风格二次学习和解码特征图操作，缩短了风格迁移的时间，快速实现任意图像的风格化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 学习 机制 特征 融合 图像 风格 迁移 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010071306.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
