[发明专利]一种基于知识图谱和指针网络的路径规划方法有效
| 申请号： | 202010071453.9 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111241306B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 陈华钧;康矫健;邓淑敏 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06Q10/04;G06Q50/14;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱和指针网络的路径规划方法，属于数据路径规划领域，该路径规划方法，包括：获取旅游图中兴趣点作为节点构建知识图谱，每个节点中包括兴趣点的四维信息，利用图神经网络对知识图谱中每个节点的四维信息进行聚合生成兴趣点的嵌入矩阵；将嵌入矩阵作为训练样本输入到指针网络，对指针网络进行训练，得到训练后的指针网络；针对旅游图中待测试的兴趣点，获得兴趣点的嵌入矩阵作为测试样本输入到训练后的指针网络中，依次选择输出概率最高的兴趣点，作为当前路线的下一个兴趣点，完成路径规划。本发明所述的路径规划方法利用深度学习实现旅游路线的自动生成，不仅为游客省时省钱，而且生成的路线更加可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 指针 网络 路径 规划 方法 | ||
【主权项】：
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