[发明专利]四胞胎卷积神经网络视频指纹方法有效
| 申请号： | 202010072025.8 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111291223B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 李新伟;郭辰;杨艺 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京合创致信专利代理有限公司 16127 | 代理人： | 刘素霞 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种四胞胎卷积神经网络视频指纹方法，该方法包括建立投影激励网络，根据投影激励网络构建四胞胎卷积神经网络视频指纹方法，通过选取视频数据，将构建好的四元组视频序列输入至四胞胎卷积神经网络，进行四胞胎卷积神经网络的训练和性能测试，通过本发明可以端到端实现原始视频数据到离散二值码的映射，简化了方法复杂度，训练时采用四元组损失与量化误差损失共同优化网络参数，一方面四元组损失减小了类内方差并增大了类间方差，另一方面，量化误差损失能够减少实值特征二值化过程中语义相似信息的丢失，本发明在视频拷贝检测方面的查准率与查全率明显提高，得到的视频指纹能在满足紧凑性的同时保持较强的鲁棒性与独特性。 | ||
| 搜索关键词： | 四胞胎 卷积 神经网络 视频 指纹 方法 | ||
【主权项】：
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