[发明专利]一种基于空洞卷积的anchor-free交通标志识别方法有效
| 申请号： | 202010072379.2 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111291660B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 褚晶辉;黄浩;吕卫 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于空洞卷积的anchor‑free交通标志识别神经网络，包括下列步骤：构建交通标志数据集并进行包括剪裁在内的数据预处理；通过深度学习框架PyTorch搭建基于空洞卷积的anchor‑free交通标志识别神经网络；基于空洞卷积的anchor‑free交通标志识别神经网络包括三个部分，分别是由hourglass模块与残差块Residual Block组成的主干路、由特征丰富模块MSCF组成的跳层和输出预测部分；模型训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空洞 卷积 anchor free 交通标志 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010072379.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
