[发明专利]一种训练标记预测模型的方法和系统有效
| 申请号： | 202010072725.7 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111274376B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 方军鹏 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种训练标记预测模型的方法和系统。所述方法包括：获取多个样本，多个样本合计包含P个不同的标记，P为≥2的整数；从P个不同的标记中任选两个标记，生成(P(P‑1))/2个标记对；从多个样本中选取标记对(x,y)对应的第一样本和第二样本；第一样本包含第一标记x，第二样本包含第二标记y；第一样本组成第一样本集，第二样本组成第二样本集；计算选取的样本分别与两个样本集各自中心的距离，将该距离作为所述选取的样本的新特征；基于附加了新特征的选取的样本训练二分类器，得到用于预测所述标记对(x,y)中标记的二分类器，将(P(P‑1))/2个二分类器组成标记预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 标记 预测 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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