[发明专利]一种基于单双目混合数据集的视图合成方法有效
| 申请号： | 202010072802.9 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111292425B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 肖春霞;李文杰 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T19/00 | 分类号： | G06T19/00;G06T7/00;G06T15/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 齐晨涵 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于单双目混合数据集的视图合成方法，首先利用小规模左右双目图像对预训练一个视差估计网络，然后使用预训练的网络为大规模单目图片集生成右图和视差标签，构成大规模双目图像对，再使用生成的大规模双目图像对训练另一个视差估计网络，最后利用基于视差图的渲染技术完成视图合成。本发明有如下优点：基于小规模左右双目图像对训练了一个视差估计网络；基于大规模单目图片集生成了一个带有视差标签的大规模“伪双目数据集”；基于自己生成的“伪数据集”训练了一个视差估计网络；提出用小规模左右双目图像对和大规模单目图片集混合训练集训练视差估计网络的方法，数据集更容易构建且单目图片集不需要考虑光照一致性、相机移动以及物体移动等因素。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双目 混合 数据 视图 合成 方法 | ||
【主权项】：
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