[发明专利]一种新闻标题自动生成方法有效
| 申请号： | 202010073302.7 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111241816B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 罗成;蒋宗礼 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/258 | 分类号： | G06F40/258;G06F16/951;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 吴荫芳 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明是一种新闻标题自动生成方法，利用从新闻网站抽取的新闻数据，使用深度学习框架和融合训练方法生成高质量的新闻标题。具体包括以下步骤：(1)获取新闻文本数据，对新闻文本数据处理并划分数据集；(2)对新闻文本数据进行预处理，生成词向量词典；(3)构建编‑解码网络，其中编码器网络进行编码，解码网络对编码进行解码；(4)利用融合方法对编‑解码网络进行训练，把待分析新闻数据输入训练完成的编‑解码网络生成新闻标题。本发明方法对新闻文本数据的理解更充分，可有效提高新闻文本标题的评价得分，具有广泛的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新闻标题 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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