[发明专利]物品推荐方法、系统、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010073347.4 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111259222B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 陈亮辉;付琰;王全斌;杨晓璇;彭炼钢 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9536;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了物品推荐及模型训练方法、系统、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。具体实现方案为：采用预先训练的用户点击物品的任务模型和待推荐的物品库中各物品的至少两个特征信息，构建物品特征表达数据库；采用预先训练的用户点击物品的任务模型和用户的至少两个特征信息，获取用户的特征表达；根据用户的特征表达和物品特征表达数据库，获取要推荐的N个物品的标识；基于N个物品的标识，向用户推荐N个物品的相关信息。本申请的技术方案，通过预先训练好的用户点击物品的任务模型来实现物品推荐，能够有效地降低计算量，避免计算错误，提高推荐准确性。而且能够有效地提高物品推荐的智能性，提升物品推荐效率。 | ||
| 搜索关键词： | 物品 推荐 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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