[发明专利]一种模型训练方法、内容生成方法以及相关装置有效
| 申请号： | 202010073390.0 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111265881B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 黄超 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/67 | 分类号： | A63F13/67;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、内容生成方法以及相关装置，应用于基于人工智能的卡牌内容生成过程中，通过获取包括多个卡牌内容的视频帧作为训练集，并确定视频帧中的特征区域；然后统计特征区域的触发情况，以生成特征向量并输入第一模型进行训练，以得到用于指示目标卡牌内容与动作标签的对应关系的第二模型。从而实现了基于特征区域的模仿学习训练过程，由于特征区域为视频帧对应卡牌图像的一部分，不包含背景部分或其他干扰区域，使得模型训练过程具有针对性，减小了模型训练过程中的数据处理量，提高了模型训练效率以及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 内容 生成 以及 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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