[发明专利]一种多类型能源需求预测方法在审

专利信息
申请号: 202010073694.7 申请日: 2020-01-22
公开(公告)号: CN111401603A 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 肖晶;许若冰;王守相;蔡声霞;徐荆州;王璇;陈丽 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司;天津相和电气科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04
代理公司: 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙) 32245 代理人: 闫彪
地址: 210019 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种多类型能源需求预测方法,包括:收集历史数据样本、CNN训练、构建新模型、获取数据特征,构建新多能源样本数据集和DBN训练等步骤。本发明提供的多类型能源需求预测方法,基于CNN和DBN,充分挖掘了各类型能源的特性和其与外界影响因素的关联信息,通过无监督和有监督的混合训练,构建了区域综合能源系统多类型能源需求预测模型,得到了较高精度的预测结果。算例结果证明,本发明所提出的预测模型能更好地提取输入数据集中各因素的特征,与真实能源需求曲线有更好的拟合度,且取得了更高的预测精度。
搜索关键词: 一种 类型 能源 需求预测 方法
【主权项】:
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