[发明专利]一种基于生成式对抗神经网络的图像修复方法在审
| 申请号： | 202010073860.3 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111292265A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 杨帅;张治强;黄荣;韩芳;王直杰 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成式对抗神经网络的图像修复方法，该方法使用了四个部分，分别是生成网络、全局判别网络、局部判别网络和LSTM神经网络。两个判别器主要用于保证缺失区域修复后能够和周围保持一致性。LSTM神经网络主要用于分阶段修复破损图像。算法包括数据预处理模块、模型训练模块和图像修复模块，主要用于对大面积缺失的图像进行语义修复任务,以重建出符合人眼感官的完整逼真图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 神经网络 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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