[发明专利]基于注意力机制的多传感器时间序列分析模型在审
| 申请号： | 202010074244.X | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111291804A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 章轲;樊谨;黄益攀;王洪堃;赵备;朱逸飞 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的多传感器时间序列分析模型。本发明包括数据收集、数据挖掘、时间序列分析和前端可视化，所述的数据收集通过设置在人体上的可穿戴传感器设备进行收集；可穿戴传感器设备分别固定在测试人员身体的大臂上侧和膝盖上侧，其中左臂上侧设置主传感器,其余都是从机传感器；从机传感器通过其射频无线传输模块将运动信号发送到主传感器，再发送到手机；根据分析方向进行定向分析，如果是运动预测，则对信号进行预处理，再由模型进行预测；如果是活动识别，则对信号进行预处理、特征提取、特征归一化、特征降维和识别分类器；最后均将结果显示在手机上。本发明用于多变量时间序列长期预测，可以实现实时运动预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 传感器 时间 序列 分析 模型 | ||
【主权项】：
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