[发明专利]一种基于生物标志物的多变量分类系统和方法在审
| 申请号： | 202010074837.6 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111276243A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 孟庆华;吴静 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学附属北京佑安医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 孙楠 |
| 地址： | 100069 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生物标志物的多变量分类系统和方法，包括：获取模块，获取若干被随机分组被测的生物特征的特征值；差异检测模块，用于计算每一个生物特征在各组样本间差异性的效应量以及多次反复抽样产生的差异性的效应量；度量计算模块，用于将某一生物特征的效应量的均值作为生物特征的权重度量，将该特征效应量的标准差作为其稳定性度量；特征划分模块，将所有生物特征分为若干特征群；加权特征生成模块，将各个特征群中大于阈值的加权特征作为生物标志物；分类模块，根据该生物标志物进行分类。本发明利用加权累加效应构建在多种不同环境下具有强区分能力和高稳定性的特征，挖掘出隐对特定疾病具有个体识别能力的生物标志物。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生物 标志 多变 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
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