[发明专利]神经网络的生成、图像处理、智能行驶控制方法及装置在审
| 申请号： | 202010075144.9 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111291866A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 俞海宝;韩琪;李建波;程光亮 | 申请（专利权）人： | 上海商汤临港智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 李明 |
| 地址： | 200232 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开提供一种神经网络的生成、图像处理、智能行驶控制方法及装置，在生成待压缩的超神经网络后，通过获取的样本图像对超神经网络进行训练，并在对超神经网络进行训练的过程中，基于样本图像的预测结果、标注结果、表征超神经网络中各层网络中每个子网络的重要性程度的指标值、超神经网络中各层网络对应的不同子网络的网络内参数、以及计算代价约束条件，生成损失信息，并基于损失信息，调整超神经网络中的不同子网络的网络内参数，以及表征每个子网络的重要性程度的指标值，进而能够基于计算代价约束条件的限制来确定损失函数，使得神经网络的筛选过程限制在基于计算代价约束条件限制的有效空间内，进而提升了对待压缩的超神经网络的压缩效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 生成 图像 处理 智能 行驶 控制 方法 装置 | ||
【主权项】：
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