[发明专利]基于关联规则的社交网络用户信息填充方法有效
| 申请号： | 202010075197.0 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111400571B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 王宏志;姜楠;王春楠 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9536;G06F16/35;G06F40/289;G06Q50/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张利明 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于关联规则的社交网络用户信息填充方法，涉及网络技术领域。本发明是为了解决社交网络用户信息填充的准确性差的问题。本发明基于SCRAPY爬虫框架获取用户的在网络社交平台上的个人信息和每个用户在网络社交平台上发布的信息；利用ICTCLAS系统对每个有效用户在社交网络平台发布的信息进行分词，并提取每个有效用户的关键词；利用FP‑Growth算法对有效用户的关键词进行关联，利用强关联规则集合将信息缺失的用户与无信息缺失的用户进行不同关键词关联，利用与其关联的无信息缺失用户的信息对信息缺失用户缺失的信息进行填充，或者使用补充算法KNNI对信息缺失用户缺失的信息进行填充。本发明适用于网络平台用户信息填充使用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关联 规则 社交 网络 用户信息 填充 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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