[发明专利]一种网络特征社区查找方法有效
| 申请号： | 202010075210.2 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111274498B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王宏志;王春楠;陈含笑 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张利明 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种网络特征社区查找方法，属于网络社区构建技术领域。解决了现有升级版的社区搜索和特征社区查找存在的效率低且适应性差的问题。本发明根据真实的社区的内部结构特征和外部结构特征，建立社区节点的内部连结密度评估函数；建立社区节点的外部连结密度评估函数；对待搜索的网络社区的属性和给定属性之间的相关度进行量化，建立网络社区的属性相关性评估函数；对社区节点的内部连结密度评估函数、社区节点的外部连结密度评估函数和量化的待搜索的网络社区的属性和给定属性相关度的函数进行融合，获取函数RACSF；利用NSS节点选择策略和弹性ISC循环终止条件对函数RACSF进行优化，获取目标社区结构的最优解为最终查找的特征社区。本发明适用于网络特征的查找使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 特征 社区 查找 方法 | ||
【主权项】：
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