[发明专利]一种基于自监督学习的验证码识别器的训练方法和装置有效
| 申请号： | 202010075467.8 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111259366B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 熊涛 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/36 | 分类号： | G06F21/36;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种计算机执行的验证码识别器的训练方法和装置,其中验证码识别器包括特征提取器和分类器。特征提取器通过自监督方式进行训练，训练过程包括，首先获取无标签的验证码图像；将验证码图像划分为多个图块。利用特征提取器分别提取各个图块的特征，得到各个图块的编码向量。从多个图块中选取连续的图块序列，利用回归网络，基于图块序列中前面若干图块的编码向量，确定隐含向量，并基于该隐含向量确定序列中后续图块的预测向量。然后，基于后续图块的编码向量和预测向量，确定预测损失；根据该预测损失，训练特征提取器和回归网络。在训练好特征提取器后，基于特征提取器，利用有监督的方式训练分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 验证 识别 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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