[发明专利]一种基于深度学习的海上风机故障检测装置有效
| 申请号： | 202010075598.6 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111173690B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 刘松;吕菁;徐金迪;田震;郝元峰 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 蔡彭君 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的海上风机故障检测装置，包括试验台、风机和用于固定风机的风机支架，装置还包括设于试验台上的控制箱和隔离箱，风机支架和风机均位于隔离箱，控制箱中设有供风机构和用于模拟海风的海风模拟机构，风机中设有故障检测机构；海风模拟机构将模拟海水雾化后添加至供风机构提供的风中，从而模拟海风，故障检测机构基于深度学习算法检测风机是否发生故障。与现有技术相比，本发明具有可以模拟海风，从而试验结果更加准确等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 海上 风机 故障 检测 装置 | ||
【主权项】：
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