[发明专利]一种基于决策树的飞行器动力系统故障在线辨识方法有效

专利信息
申请号: 202010076008.1 申请日: 2020-01-23
公开(公告)号: CN111221345B 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 郜诗佳;巩庆海;翟雯婧;徐颂;张隽;柳嘉润;张惠平;禹春梅;马卫华 申请(专利权)人: 北京航天自动控制研究所
主分类号: G05D1/08 分类号: G05D1/08;G05D1/10
代理公司: 中国航天科技专利中心 11009 代理人: 胡健男
地址: 100854 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于决策树的飞行器推力故障在线辨识方法,适用于飞行器飞行过程中典型动力系统推力故障在线辨识领域。针对控制系统飞行运动信息(如飞行位置、速度、加速度、转速、姿态角、角速度等)进行数据融合生成,并生成决策树,采用训练好的决策树对主发动机故障进行辨识,能够有效实现对故障类型的实时准确建模判别。考虑飞行器质心运动、扰心运动、结构干扰、气动力及力矩等因素,建立更加真实可信仿真模型,生成可信的数据样本,生成决策树,本发明可对飞行器推力故障进行实时在线辨识,可准确辨识出发动机故障。
搜索关键词: 一种 基于 决策树 飞行器 动力 系统故障 在线 辨识 方法
【主权项】:
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