[发明专利]一种基于单分类技术的图像类别增量学习方法

摘要

本发明涉及一种基于单分类技术的图像类别增量学习方法，包括下列步骤：数据集制作；初始分类神经网络搭建；步骤3：类增量学习神经网络搭建：对步骤2中初始分类神经网络进行修改，使初始分类神经网络具有类增量学习的功能：调整输出的类别以及类别数量参数，并将新类别图像的数据集放入指定文件夹中，训练类增量学习神经网络时，通过知识蒸馏算法来更新模型参数，即，融合蒸馏损失和交叉熵损失函数成为新的损失函数，此外在类增量学习神经网络中添加Bias correction结构，使类增量学习神经网络能够适应大规模的图像类别增量学习。步骤4：基于单分类技术的图像类别增量学习模型搭建。