[发明专利]一种基于图神经网络的电力故障预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的电力故障预测方法，属于电网可靠性领域，包括：基于电气图构建邻接矩阵A；获取A中各节点的状态信息，构建状态矩阵X；以X为输入，以A为卷积核，利用电力故障预测网络预测各节点是否出现故障；若出现故障，则定位电网中的故障节点；对于任意第i个节点，获取其负荷序列和容载比序列，并以小时、日、周、月、季和年为粒度间隔进行序列嵌入，生成负载特性向量x′i(t)；以x′i(t)为输入，利用供电中断时间点预测模型预测该节点在各时间点的中断状态，若F后续时间点均为供电中断状态，则预测该时间点为供电中断时间点。本发明能够预测供电中断的位置和时间，实现细粒度的供电可靠性预测和管理，为电网优化和调度提供支撑。