[发明专利]基于机器学习的访问对象预测方法、装置和计算机设备有效
| 申请号： | 202010076468.4 | 申请日： | 2020-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN111291264B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 田帅;鲁梦平;吴汉杰;戴云峰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/0601;G06F18/2415;G06F18/243;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/084;G06N20/00;H04L67/55 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于机器学习的访问对象预测方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取用户标识对应的用户画像数据和用户行为数据；获取访问对象数据，根据用户画像数据和用户行为数据对访问对象数据进行采样处理，利用得到的访问对象数据生成候选访问对象集；将用户画像数据和候选访问对象集输入至预测模型，对用户画像数据和候选访问对象集进行特征提取，得到目标用户特征表示和目标对象特征表示；根据目标用户特征表示和目标对象特征表示计算用户标识对应各个访问对象的预测值；根据预测值提取满足条件阈值的目标访问对象数据，将目标访问对象数据推送至对应的用户终端。本申请提供的方案能够有效提高用户对访问对象的兴趣度的预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 访问 对象 预测 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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