[发明专利]一种基于混合卡尔曼滤波的自由漂浮目标位姿预测方法在审

专利信息
申请号: 202010077679.X 申请日: 2020-01-31
公开(公告)号: CN111174795A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 肖晓晖;张勇;汤自林;赵尚宇 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G01C21/24 分类号: G01C21/24;G01C21/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 鲁力
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于混合卡尔曼滤波的自由漂浮目标位姿预测方法,包括以下步骤:步骤一、建立自由漂浮目标动力学模型;步骤二、设计混合卡尔曼滤波器,利用混合卡尔曼滤波对运动状态及动力学模型参数进行估计;步骤三、利用所估计的运动参数对漂浮目标未来一段时间轨迹进行预测。目标的姿态参数用轴角来表示,记为,位置分别为三个轴独立的运动,利用所估计运动信息对未来一段时间内的位置和姿态进行预测,得到未来某一时刻的位姿。本发明滚动实时对自由漂浮目标轨迹进行长周期预测,准确性好,从而为后续机械臂的抓捕奠定基础。
搜索关键词: 一种 基于 混合 卡尔 滤波 自由 漂浮 目标 预测 方法
【主权项】:
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