[发明专利]一种神经网络模型的检测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010078047.5 | 申请日： | 2020-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN111325319A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李嘉麟;陈锡显 | 申请（专利权）人： | 腾讯云计算（北京）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 王姗姗;张颖玲 |
| 地址： | 100190 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络模型的检测方法、装置、设备及存储介质；方法包括：基于第一神经网络模型的结构特征，构建第一神经网络模型的注意力机制图；基于第一神经网络模型的注意力机制图、以及第一神经网络模型针对初始样本的分类结果，构建对抗样本函数；基于所述对抗样本函数、以及初始样本进行更新迭代处理，将迭代结果作为对应初始样本的对抗样本；通过第二神经网络模型对对抗样本进行分类处理，得到对抗样本的分类结果，并根据对抗样本的分类结果与初始样本的分类结果的差异，确定第二神经网络模型正确分类的概率。通过本发明，能够自动获取准确的对抗样本，提高了神经网络模型正确分类的概率，从而提高鲁棒性检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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