[发明专利]一种基于分布式权值存储加速神经网络计算的架构及方法有效
| 申请号： | 202010079399.2 | 申请日： | 2020-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN111275179B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 邹晓峰;李拓;刘同强;周玉龙;王朝辉;李仁刚 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 黄晓燕 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于分布式权值存储加速神经网络计算的架构及方法，架构包括主处理器系统、分布式权值存储计算模块和目标加速神经网络；主处理器系统用于运行系统程序，并加载分布式权值存储计算阵列的驱动程序；分布式权值存储计算模块将权值存储空间按照阵列进行划分，形成分布式存储计算单元阵列，并为每个分布式存储计算单元配置处理器核，形成MEM‑PE单元；MEM‑PE单元用于根据计算指令，本地加载权值进行计算，对中间计算结果进行分布式存储。本发明形成的MEM‑PE单元内具有分布式存储器和指令存储器，能够在本地进行计算，并将中间结果存储在本地或阵列内的其他分布式存储器，降低传统神经网络计算中的权值访存的高延迟，提高计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布式 存储 加速 神经网络 计算 架构 方法 | ||
【主权项】：
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