[发明专利]基于残差神经网络的特征图处理方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010080815.0 | 申请日： | 2020-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN111368969A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 贾琳;赵磊 | 申请（专利权）人： | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 401329 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于残差神经网络的特征图处理方法、设备及存储介质，该方法包括：构建残差神经网络，对所述残差神经网络进行训练；其中，所述残差神经网络包括依次连接的变换不变模块、第一卷积模块、第二卷积模块、第三卷积模块、SE模块、加法模块、归一化模块和激活函数模块，所述加法模块与所述变换不变模块相连接；利用训练好的残差神经网络处理输入的特征图。本申请提供的基于残差神经网络的特征图处理方法，利用包含SE模块和变换不变模块的残差神经网络处理特征图，解决了实际应用中图像随机变换所导致的识别性能下降的问题，从而提高了卷积神经网络针对图像分类任务的泛化能力，对特征图的处理效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 特征 处理 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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