[发明专利]模型训练方法、装置及集群系统在审
| 申请号： | 202010080825.4 | 申请日： | 2020-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN111327692A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 骆宝童;丁瑞全;张恒华;胡在斌;黄凯文;李志 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张娜;臧建明 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置及集群系统，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：硬件方面，通过将控制节点和至少一个计算节点通过网络互连，在计算节点中引入GPU作为计算资源，从而大幅度提升集群系统的硬件能力，进而提升模型训练的效率。软件方面，通过对slurm框架进行优化，引入客户端、超级管理平台等，使得集群系统用起来更方便。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 集群 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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