[发明专利]一种基于宽度学习算法的手写体识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010081570.3 | 申请日： | 2020-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN111444759A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 韩子天;林志杰;卢桂斌;刘子鸽 | 申请（专利权）人： | 安信通科技（澳门）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 卢泽明 |
| 地址： | 中国澳门南湾大马*** | 国省代码： | 澳门;82 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于宽度学习算法的手写体识别方法及系统，该方法包括宽度学习算法模型训练、获取待识别手写体图像、将所述待识别手写体图像转化为数字矩阵、将所述数字矩阵输入到训练好的宽度学习算法模型中进行识别、得到该手写体图像对应的内容。通过采用宽度学习算法模型几分钟内就能重建模型，训练时间少，手写体识别效率、准确率和稳定性高，同时可实现离线识别，使用方便，当识别准确率达不到预期目标，可以通过增加增强节点来重新训练，只需计算新增的增强节点数据，重新训练模型时间短、效率高，而且该系统包括依次导通连接的手写体数据获取模块、数据处理模块、宽度学习算法引擎和输出模块，结构简单，硬件平台性能要求低，实施容易。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 宽度 学习 算法 手写体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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