[发明专利]基于深度分离和目标感知的早期野火烟雾检测方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010081696.0 申请日: 2020-02-06
公开(公告)号: CN111341059A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 赵运基;张海波;张楠楠;周梦林;魏胜强;刘晓光 申请(专利权)人: 河南理工大学
主分类号: G08B17/12 分类号: G08B17/12;G06T7/55;G06T7/73;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 广州智斧知识产权代理事务所(普通合伙) 44649 代理人: 孔德超
地址: 454000 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于深度分离和目标感知的早期野火烟雾检测方法,其包括以下步骤:将样本图像和目标图像分别输入目标感知深度网络得到第一深度特征矩阵和第二深度特征矩阵;通过深度可分离网络将第一深度特征矩阵分离为第一分离特征矩阵和第二分离特征矩阵;将第一分离特征矩阵与第二深度特征矩阵进行卷积操作,得到区域响应矩阵;将第二分离特征矩阵与区域响应矩阵进行卷积操作,得到烟雾响应矩阵;获取烟雾响应矩阵的最大值,根据最大值得到烟雾位置。本发明还公开了一种基于深度分离和目标感知的早期野火烟雾检测装置。本发明应用深度可分离网络内嵌入目标感知网络框架,提升野火烟雾的实时检测速度。
搜索关键词: 基于 深度 分离 目标 感知 早期 野火 烟雾 检测 方法 装置
【主权项】:
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