[发明专利]基于深度学习的选品方法和装置在审
申请号: | 202010081827.5 | 申请日: | 2020-02-06 |
公开(公告)号: | CN113220983A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 张青青;毛锐;潘扬 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;张效荣 |
地址: | 100176 北京市北京经济技术*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了基于深度学习的选品方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:采集用户行为数据,所述用户行为数据包括各个搜索词对应的物品列表;依据所述物品列表中的物品构建物品对,得到各个搜索词对应的物品对列表;根据各个搜索词对应的物品对列表,基于深度学习网络构建选品模型,依据所述选品模型进行选品。该实施方式通过构建物品对、基于构建的物品对和深度学习网络构建选品模型、依据所述选品模型进行选品,能够大大扩展模型训练数据,提高选品结果的覆盖率以及精确度。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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