[发明专利]用于医学成像中的患者定位的根据相机数据的密集身体标记估计有效
| 申请号： | 202010082463.2 | 申请日： | 2020-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN111557665B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 张耀仁;王江平;V.K.辛赫;萨如汗;A.卡普尔;A.维默 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/107 | 分类号： | A61B5/107;A61B6/04;A61B5/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 孙鹏;陈岚 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 机器学习用来训练网络以根据患者的表面图像来估计患者的三维（3D）身体表面和身体区。患者的所估计的3D身体表面用来确定患者的等中心点。所估计的身体区用来生成热图，所述热图表示患者的可见身体区边界和未见的身体区边界。3D身体表面的估计、所确定的患者等中心点以及所估计的身体区边界可帮助规划医学扫描，包括自动患者定位。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 医学 成像 中的 患者 定位 根据 相机 数据 密集 身体 标记 估计 | ||
【主权项】：
暂无信息
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