[发明专利]基于BiLSTM的电子健康记录表示学习方法及系统有效
| 申请号： | 202010082494.8 | 申请日： | 2020-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN111370084B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 郑向伟;杨姗;杨洋;嵇存;魏艺 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H50/20;G16H50/70;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250358 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于BiLSTM的电子健康记录表示学习方法及系统，包括：构建基于BiLSTM的深度学习模型；构建训练集，所述训练集为A疾病患者的电子健康记录中若干次历史就诊的诊断结果和当前就诊的诊断结果；利用训练集对基于BiLSTM的深度学习模型进行训练，将某疾病患者的若干次历史就诊的诊断结果作为模型的输入值，将患者当前就诊的诊断结果作为模型的输出值；得到训练好的基于BiLSTM的深度学习模型；获取同样患A疾病的待表示学习患者的电子健康记录，将待表示学习患者电子健康记录的若干次历史诊断结果输入到训练好的基于BiLSTM的深度学习模型中，输出待表示学习患者的最终表示学习向量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bilstm 电子 健康 记录 表示 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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