[发明专利]一种自适应正态分析的三维形貌重建方法有效
| 申请号： | 202010082939.2 | 申请日： | 2020-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN111260776B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 闫涛;胡治国;吴鹏;钱宇华;徐丽云 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00 |
| 代理公司： | 山西五维专利事务所(有限公司) 14105 | 代理人： | 茹牡花 |
| 地址： | 030006 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种自适应正态分析的三维形貌重建方法。技术方案是按照：步骤1，以待重建物体当前位置为中心，分析连续图像序列聚焦测度信息变化趋势，确定与之对应的梯度信息变化序列；步骤2，通过度量聚焦测度序列中最大值点位置与梯度序列中最大值点位置的距离确定候选深度序列区间；步骤3，选择候选深度序列区间内聚焦测度最大值所在位置为待重建物体当前位置的深度结果；步骤4，逐点遍历得到待重建物体所有位置的深度结果。本发明具有可以大幅减少待重建物体三维形貌重建结果的错误深度信息，有效提升真实场景中待重建物体的三维形貌重建精度的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 分析 三维 形貌 重建 方法 | ||
【主权项】：
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