[发明专利]基于无监督匹配追踪编码的仿脑架构图像识别方法有效
| 申请号： | 202010083016.9 | 申请日： | 2020-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN111310816B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 于强;宋世明 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/049;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开基于无监督匹配追踪编码的仿脑架构图像识别方法。将之与高效的多脉冲学习算法TDP相结合，提出了一种新的基于无监督匹配追踪编码的仿脑架构进行图像识别任务。主要步骤为：对输入数据进行预处理；无监督匹配追踪时序编码；多脉冲学习。大幅度提升了时序SNN在图像识别任务上面的识别准确率和鲁棒性，更加接近人脑处理外界信息的方式，为图像识别技术提供了新的技术思路。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 匹配 追踪 编码 架构 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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