[发明专利]基于深度级联跨模态相关性的细粒度草图图像检索方法在审
| 申请号： | 202010083047.4 | 申请日： | 2020-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN111324765A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 张玥杰;王燕飞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于跨媒体检索技术领域，具体为基于深度级联跨模态相关性的细粒度草图图像检索方法。本发明系统包括：深度多模态表示模块、深度多模态嵌入模块、深度三元组排序模块；深度多模态表示模块通过计算图像和文本在特征空间的高维映射，获取手绘草图、图像和图像文本描述的特征；深度多模态嵌入模块将不同模态的特征嵌入同一个高维向量空间，挑选出与查询草图具有较高相似性的候选集样本；深度三元组排序模块根据提取的多模态特征，对候选集样本进行排序优化，并输出与查询草图所对应的图像。本发明充分利用手绘草图和带有文本描述图像中的所有多模态信息，可以提高图像检索的效率，提升检索结果中前K个排名的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 级联 跨模态 相关性 细粒度 草图 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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