[发明专利]一种自然场景下的船牌检测方法在审
| 申请号： | 202010083800.X | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN111291684A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 宣琦;张鑫辉;孙翊杰;陈科;赵佳康;翔云;钱丽萍 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种自然场景下的船牌检测方法，该方法包括以下步骤：1)数据获取：通过摄像头采集进出港口船舶的视频；2)数据处理：对视频进行处理，筛选出含船牌图片；3)数据标注：对图片进行船牌标注；4)模型训练：用目标检测模型训练船牌检测；5)模型检测：用训练好的船牌检测模型对图片进行检测，获得图片中每个船牌位置。本发明选取深度学习模型R2CNN，能识别多角度船牌，提高对船牌的检测速度和准确率，具有较高的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自然 场景 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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