[发明专利]一种基于复杂用户行为分析的用户负荷窃电模型挖掘系统及方法有效
| 申请号： | 202010084063.5 | 申请日： | 2020-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN111340065B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 邓松;蔡清媛;董霞;岳东;袁新雅;陈福林;祝展望;张建堂 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/2458;G06F16/215 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于复杂用户行为分析的用户负荷窃电模型挖掘系统及方法，包括数据处理器、窃电嫌疑用户发现器、用户负荷曲线生成器和窃电用户诊断器，所述数据处理器与窃电嫌疑用户发现器连接，窃电嫌疑用户发现器与用户负荷曲线生成器连接，用户负荷曲线生成器与窃电用户诊断器连接。将DBSCAN密度聚类算法用于查找异常用电用户，再将模糊C均值算法运用到生成用户负荷曲线中，最终通过曲线相似度比较检测出窃电用户；充分利用了复杂用户负荷数据对用户用电行为进行分析，可以很好的检测窃电用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复杂 用户 行为 分析 负荷 模型 挖掘 系统 方法 | ||
【主权项】：
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