[发明专利]计算环境中可解释人工智能的误用指标在审
| 申请号： | 202010084408.7 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN111626319A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | G·J·安德森;R·普尔纳查得兰;K·杜什 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 黄嵩泉;何焜 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 根据一个实施例，描述了用于促进计算环境中可解释的人工智能的误用指标的机制。如本文中所描述的实施例的方法包括在机器学习环境中将训练数据与推论使用进行映射，其中训练数据用于训练机器学习模型。该方法可以进一步包括：基于一个或多个策略/参数阈值来检测训练数据与推断使用之间的一个或多个差异；将一个或多个差异分类为一个或多个误用；以及创建列出一个或多个的误用的误用指标。 | ||
| 搜索关键词： | 计算 环境 可解释 人工智能 误用 指标 | ||
【主权项】：
暂无信息
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