[发明专利]活体人脸识别模型的训练、识别方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202010084732.9 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN113255400A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 陈荡荡;段兴;李宏彬;朱力;吕方璐;汪博 | 申请（专利权）人： | 深圳市光鉴科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种活体人脸识别模型的训练、识别方法、系统、设备及介质，包括如下步骤：采集多张训练图像，对每一训练图像进行关键点检测，确定多个第一人脸关键点；将训练图像进行归一化至预设定的尺寸生成预处理人脸图像，并在预处理人脸图像中确定第二人脸关键点的位置；根据第二人脸关键点中获取多个目标人脸关键点在预处理人脸图像中截取多个包括目标人脸关键点的多个ROI区域；将每一预处理人脸图像对应的ROI区域合成一训练数据，根据训练数据训练生成活体人脸识别模型。本发明能够提供活体人脸识别模型的识别准确度，降低了训练数据中噪声的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 识别 模型 训练 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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