[发明专利]深度学习神经网络的优化方法、装置及应用方法、装置在审
| 申请号： | 202010084791.6 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN113255876A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 余横;汪佳丽;李锋 | 申请（专利权）人： | 上海顺久电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 201203 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种深度学习神经网络的优化方法、装置及应用方法、装置，该优化方法包括：搭建识别分类神经网络框架；搭建优化决策神经网络框架；将图像/视频数据输入识别分类神经网络进行训练，得到训练好的识别分类神经网络的网络参数；将已知类别的图像/视频数据输入优化决策神经网络进行训练，得到训练好的优化决策神经网络的各类别优化参数。本申请使用结构相对简单的识别分类神经网络与优化决策神经网络代替一个复杂的深度学习神经网络，减小了网络复杂度，从而减小了训练过程中的运算量，且两个网络可同时进行训练，有效减少了运行时间，提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 神经网络 优化 方法 装置 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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