[发明专利]弱监督机器学习优化方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010084922.0 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN111325320A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 魏锡光;李权;鞠策;曹祥;刘洋;陈天健;高大山 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 张婷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种弱监督机器学习优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：对待训练模型进行有监督训练以更新待训练模型的第一编码器和第一预测器，得到对应的第二编码器和第二预测器；锁定第二编码器中与有监督训练相关的部分结构，对待训练模型进行自监督训练以更新第二编码器的未锁定部分结构，得到第三编码器；锁定第三编码器，对待训练模型进行有监督训练以更新第二预测器，以得到与待训练模型对应的目标模型。本发明实现了即使训练过程中仅使用少量的有标签样本，也能够训练得到预测效果很好的目标模型，从而降低了机器学习模型的训练成本，提高了模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 机器 学习 优化 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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