[发明专利]一种基于ORB特征匹配和LK光流法的电池丝印质量检测方法有效
| 申请号： | 202010085060.3 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN111275697B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 李兵;张少杰;赵卓;刘桐坤;高飞;陈磊 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/269;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/30;G06V10/75 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ORB特征匹配和LK光流法的电池丝印质量检测方法，采集电池丝印图像数据，进行预处理提取电池丝印区域；采用矩形分块的方式进行建模，包括插画部分模板和文字部分模板，基于ORB算法提取模板丝印和待测丝印的特征并匹配，实现对丝印内容的定位；基于形态学的图像差影法进行检测，如果出现误报，使用基于L‑K光流法的扭曲校正检测方法进行二次检测；如果没有出现误报，输出结果图像及检测数据，执行分拣操作。本发明实时性好、检测率高，通过改进传统差影法，并将光流法引入印刷缺陷检测领域内，大大提升了对非精确印刷的适应性与检测率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 orb 特征 匹配 lk 光流法 电池 丝印 质量 检测 方法 | ||
【主权项】：
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