[发明专利]一种人像分割模型的训练方法、存储介质及终端设备在审
| 申请号： | 202010085172.9 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN113256643A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 孟俊彪 | 申请（专利权）人： | 武汉TCL集团工业研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/194 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 温宏梅;王永文 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种人像分割模型的训练方法，存储介质及终端设备，所述方法通过待训练的人像分割模型，提取训练图像的预测人像图像以及预测边缘图像；基于所述预测人像图像、所述训练图像对应的真实人像图像、所述预测边缘图像以及所述训练图像对应的真实边缘图像，确定训练图像对应的损失函数；基于所述损失函数对所述待训练的人像分割模型进行训练。本发明通过待训练的人像分割模型提取训练图像的预测人像图像以及预测边缘图像，通过预测人像图像以及预测边缘图像对人像分割模型进行训练，这样可以避免出现对边界处的拟合效果不平滑，分割错误的问题，从而提高了训练得到的人像分割模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人像 分割 模型 训练 方法 存储 介质 终端设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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