[发明专利]一种梯度增强协同代理模型的加点更新优化方法有效
| 申请号： | 202010085953.8 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN111310328B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 郝鹏;冯少军;张坤鹏;李玉韦;王博 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 李晓亮;温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于代理模型优化方法领域提供一种梯度增强协同代理模型的加点更新优化方法，针对双精度优化问题的加点准则更新方法，将双精度分析模型组合构建梯度增强代理模型，基于数据挖掘技术自适应选择优化层级，实现双精度模型间协同优化。本发明能够在保持样本信息量一定的情况下，改善代理模型拟合效果，显著提升优化效率，极大地提高结构优化能力；面向复杂结构精细设计带来的设计变量剧增、分析耗时长、多种分析方法计算精度不一致等问题，该类优化方法具有高拟合精度与强寻优能力，并且可协同处理双精度分析模型，因而在优化设计领域得到广泛关注。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 梯度 增强 协同 代理 模型 加点 更新 优化 方法 | ||
【主权项】：
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