[发明专利]一种用于图像深度学习的数据采集方法有效
申请号: | 202010086353.3 | 申请日: | 2020-02-11 |
公开(公告)号: | CN111366072B | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 张效栋;陈亮亮;朱琳琳;闫宁;李娜娜 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G01B11/00 | 分类号: | G01B11/00;G01N21/88;G01N21/01;G06K9/20 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及一种用于图像深度学习的数据采集方法:将产品放置于背光光源的表面,然后通过计算机发出控制多轴运动的指令,水平运动轴和水平运动轴接收指令后在平面内带动产品做随机位移运动,同时,升降运动轴、倾斜运动轴、俯仰运动轴接收指令后带动工业相机在空间内做升降、倾斜、俯仰运动;当工业相机运动到空间某一位置时,计算机发出控制光源照明的指令,控制系统内腔环置的不同方位的平板光源、相机搭载的环形光源以及产品下置的背光光源的通断,在一段时间内的工业相机追踪产品位置进行不同条件下的空间拍摄,模拟实际各种拍摄条件,获得数据集。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 图像 深度 学习 数据 采集 方法 | ||
【主权项】:
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